Sas 敏感性和特异性

我需要为我的数据集计算以下内容。我可以计算单个PPV（95%CI）和NPV（95%CI），但对如何计算这一点有些困惑：

PPV+NPV-1（95%置信区间）

如何进行此计算？

给出如下代码：

title 'Sensitivity';
      proc freq data=FatComp;
         where Response=1;
         weight Count;
         tables Test / binomial(level="1");
         exact binomial;
         run;

      title 'Specificity';
      proc freq data=FatComp;
         where Response=0;
         weight Count;
         tables Test / binomial(level="0");
         exact binomial;
         run;

      title 'Positive predictive value';
      proc freq data=FatComp;
         where Test=1;
         weight Count;
         tables Response / binomial(level="1");
         exact binomial;
         run;

      title 'Negative predictive value';
      proc freq data=FatComp;
         where Test=0;
         weight Count;
         tables Response / binomial(level="0");
         exact binomial;
         run;

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我怀疑这是一项有用的措施。一般来说，您应该提供敏感性、特异性、阳性和阴性预测值。如果你想要一个全局的准确度衡量标准，你应该选择正确分类的主题的比例

如果你进入Peter Flom已经建议的页面，你可以滚动到一段代码，以保证整体的准确性。通过创建一个二进制变量来计算精度，该变量指示测试和响应在每次观察中是否一致：

data acc; 
     set FatComp;
     if (test and response) or 
        (not test and not response) then acc=1; 
     else acc=0;
     run;
  proc freq;
     weight count;
     tables acc / binomial(level="1");
     exact binomial;
     run;

希望能有帮助