如何比较平均值（µ；1+；µ；2+；µ；3）/3=（µ；3+；µ；4）/2在SAS中的使用'；估计数'；或'；对比度'；？

我正在使用一个包含5种组装零件技术的数据集，从每种技术中随机抽取工人样本，以评估工人完成任务所需的时间。我想用

t-test

比较平均值，但我很难得到正确的代码，因为我对SAS非常陌生

可以使用以下代码找到数据集：

data Ex1;
input technique time @@;
lines;
1 45.6
1 41
1 46.4
1 50.7
1 47.9
1 44.6
2 41
2 49.1
2 49.2
2 54.8
2 45
3 51.7
3 60.1
3 52.6
3 58.6
3 59.8
3 52.6
3 53.8
4 67.5
4 57.7
4 58.2
4 60.6
4 57.3
4 58.3
4 54.8
5 57.1
5 69.6
5 62.7
;
run;

我希望使用

PROC GLM

来检验（µ1+µ2+µ3）/3=（µ3+µ4）/2的无效假设，与这些平均值不相等的备选方案相比。我有此操作的以下代码，但运行时出错：

proc glm data=Ex1;
class technique;
model time=technique/NOINT SOLUTION E;

CONTRAST 'M1+M2+M3=M3+M4' technique 1 1 1 0 0/DIVISOR=3, technique 0 0 1 1 0/DIVISOR=3;
run;

产生以下输出错误：

1          OPTIONS NONOTES NOSTIMER NOSOURCE NOSYNTAXCHECK;
 72         
 73         proc glm data=Ex1;
 74         class technique;
 75         model time=technique/NOINT SOLUTION E;
 76         
 77         CONTRAST 'M1+M2+M3=M3+M4' technique 1 1 1 0 0/DIVISOR=3, technique 0 0 1 1 0/DIVISOR=3;
                                                          _______
                                                          22
                                                          76
 NOTE: The previous statement has been deleted.
 ERROR 22-322: Syntax error, expecting one of the following: ;, E, EST, ETYPE, SINGULAR.  
 ERROR 76-322: Syntax error, statement will be ignored.
 78         run;
 
 NOTE: Due to the presence of CLASS variables, an intercept is implicitly fitted.  R-Square has been corrected for the mean.
 79         
 80         OPTIONS NONOTES NOSTIMER NOSOURCE NOSYNTAXCHECK;
 92 

---

这是

估计值

还是

对比度

问题？

GLM程序中没有用于对比度的选项因子

让我们简化你的初始方程

完整过程GLM调用：

proc glm data=Ex1;
  class technique;
  model time=technique/NOINT SOLUTION E;

  ESTIMATE '(M1+M2+M3)/3-(M3+M4)/2' technique 2 2 -1 -3 0 / divisor=6;
  CONTRAST '(M1+M2+M3)/3=(M3+M4)/2' technique 0.33333 0.333333 -0.166667 -0.5 0 / e ;
run;

和输出：