在SAS中，有没有一种不用存储循环值就可以计算百分位数的方法？

有没有一种方法可以计算第5个和第95个百分位，而不存储循环中的所有值

%let it=10000;
data test;
    length arrayStore$32767;
    arrayStore='';
    sum=0;
    min=99999;
    max=-99999;
    do i=1 to ⁢
        number=rand('Uniform');
        sum + number;
        if number<min then min=number;
        if number>max then max=number;
        arrayStore=catx(' ',arrayStore,round(number,0.1));
    end;
    mean=sum/&it;

    P5=0; *?;
    p95=0; *?;

    * count numbers in arrayStore;
    do j=1 to countw(arrayStore, ' ', 's');
    end;
run;

%让它=10000；
数据测试；
长度阵列存储$32767；
arrayStore=''；
总和=0；
最小值=99999；
最大值=-99999；
i=1到&it；
数字=兰特（‘统一’）；
和+数；
如果numbermax，则max=number；
arrayStore=catx（“”，arrayStore，圆形（数字，0.1））；
结束；
平均值=总和/&it；
P5=0；*？；
p95=0；*？；
*计算arrayStore中的数字；
doj=1到countw（arrayStore，，'s'）；
结束；
跑

我认为这是不可能的，但那实现这一目标的最佳选择是什么呢

将值存储在字符串中，对其进行排序并查找第X个位置？ 或者将它们存储在10k数值变量中

我已经尝试将数字存储在不同的记录（行）中，但这导致我使用了一个34Gb的数据集，它需要很长时间来排序，而我实际上只需要平均值以及P2_5和P97_5值。我试图存储更少的值，以加快计算速度

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谢谢

我认为，如果您将随机数存储在临时数组中并使用SAS描述性统计函数，您可以更直接地得到您想要的

%let it=10000;
data test;
   call streaminit(811486001);
   array x[&it] _temporary_;
   do i=1 to ⁢
      x[i] = round(rand('Uniform'),.01);
      end;
   mean = mean(of x[*]);
   p05  = pctl(5,of x[*]);
   p95  = pctl(95,of x[*]);
   put 'NOTE: ' (p:)(=);
   run;
%put NOTE: &=sysrandom;

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我认为，如果将随机数存储在临时数组中并使用SAS描述性统计函数，您可以更直接地获得所需的数据

%let it=10000;
data test;
   call streaminit(811486001);
   array x[&it] _temporary_;
   do i=1 to ⁢
      x[i] = round(rand('Uniform'),.01);
      end;
   mean = mean(of x[*]);
   p05  = pctl(5,of x[*]);
   p95  = pctl(95,of x[*]);
   put 'NOTE: ' (p:)(=);
   run;
%put NOTE: &=sysrandom;

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IMO表示，Proc单变量法是一种更好的方法

proc univariate data=sashelp.class noprint;
var weight;
output out=want pctlpts=2.5 97.5 PCTLPRE=P;
run;

proc print data=want;
run;

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IMO表示，Proc单变量法是一种更好的方法

proc univariate data=sashelp.class noprint;
var weight;
output out=want pctlpts=2.5 97.5 PCTLPRE=P;
run;

proc print data=want;
run;

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有没有什么原因让你试图在数据步骤中计算汇总统计数据，而不是使用proc均值或单变量？@Reeza是的，我想要2.5和97.5个百分位数（不是proc均值），而不需要排序（不是proc单变量）为什么不使用proc均值？最佳工具job@Reeza因为proc-means不允许使用2.5和97.5个百分位数，所以请使用proc-univariate，您可以在其中指定百分位数。您试图在数据步骤中计算汇总统计信息而不是使用proc-means或单变量，这有什么原因吗？@Reeza是的，我想要2.5和97.5个百分位数（不是proc-means）不需要排序（不是proc单变量）为什么不是proc的意思？最佳工具job@Reeza因为proc means不允许使用2.5和97.5%的百分比，所以使用proc单变量，您可以在其中指定百分比。