SAS中的损失贴现

我正在写关于职业伤害成本的硕士论文。作为论文的一部分，我估计了受伤后四年内每个人每年的预期工资损失。我想将估计损失贴现到SAS的特定基准年（2009年）

2009年的贴现损失正好等于估计损失。对于2010年和2010年，可使用净现值函数计算贴现损失：

    IF year=2009 then discount_loss=wage;
    IF year=2010 then discount_loss=netpv(0.1,1,0,wage);
    IF year=2011 then discount_loss=netpv(0.1,1,0,0,wage);

等等。但从2014年开始，我想使用2014年的预计工资损失作为未来的预期损失——例如，如果预计损失为100美元，则代表退休前的年度损失。因为每个人的年龄都不一样，所以硬编码的方法太多了，所以我正在寻找一种更好的方法。我的数据集中大约有20万人，每年的估计损失不同

（虚构）数据的格式如下所示：

   id  age  year  age_retirement  wage_loss rate discount_loss 
   1   35   2009      65            -100     0.1   -100
   1   36   2010      65            -100     0.1   -90,91
   1   37   2011      65            -100     0.1   -82,64
   1   38   2012      65            -100     0.1   -75,13
   1   39   2013      65            -100     0.1   -68,30
   1   40   2014      65            -100     0.1   

贴现损失一栏是损失i 2009的净现值。按上述方法计算。 我希望2014年的损失代表劳动力市场剩余时间（直到退休）的损失总额。从2014年到2014年，2009年的折扣为-100美元（65-40）

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谢谢

将

财务

功能用于

现值。
在上述情况下，25年付款（65-40）=25的价值为100。我将把年数的计算留给你

FINANCE('PV', rate, nper, payment, <fv>, <type>);

值=998.47440201

参考资料如下：
如果你在寻找速度，为什么不先计算一个数组，其中包含从1到n的i年的1美元PV。然后只需选择所需的元素并进行乘法。这一切都可以在一个数据步骤中完成。
听起来你想做的事情应该不是很困难。然而，我不确定你想要什么。如果不使用netpv功能，您能否提供一个具体的示例来说明您正在寻找什么？显示您的输入数据和输出数据。我很抱歉在这一点上不太清楚。在提供的数据集中，该人在2014年退休（65-40岁）前有25年。如果我想计算净现值，我必须写出净现值（0.1,1,0,0,0,0,0，工资损失，工资损失，工资损失…）。我想用一种更有效的方法，因为我有很多人。对不起，我4小时的睡眠是不够的。不，它不是…我很少得到那么多！
value=FINANCE('PV', 0.1, 25, -100, 0, 1);