在SAS中格式化以创建存储桶

我使用以下代码在SAS中存储连续变量，但它不起作用：

proc freq data = right;
  table Age;
run; 

proc format;
value AgeBuckets  
  low -<  74 = "Younger"
  75 -< 84 = "Older"
  85 - high = "Oldest"
run;

data right;
  format Age AgeBuckets.;
run;

proc freq data=right；
桌龄；
跑
proc格式；
价值桶
低-<74=“更年轻”
75-<84=“更老”
85-高=“最老”
跑
数据权；
设置存储桶的格式。；
跑

它删除了所有的记录，所以我没有更多的数据在那里。我做错了什么

---

此外，最好是在使用if/then语句的连续变量的基础上创建一个新变量（带扣的版本）？

您只是没有设置数据集，而是创建一个新的数据集

data right;
  set right;
  format Age AgeBuckets.;
run;

proc print;
run;

此外，您还将74岁和84岁的孩子排除在外。您可能还希望将它们包括在内：

proc format;
value AgeBuckets  
  low -<  74 = "Younger"
  74 -< 84 = "Older"
  84 - high = "Oldest"
run;

proc格式；
价值桶
低-<74=“更年轻”
74-<84=“更老”
84-高
跑

您只是没有设置数据集，而是创建一个新的数据集

data right;
  set right;
  format Age AgeBuckets.;
run;

proc print;
run;

此外，您还将74岁和84岁的孩子排除在外。您可能还希望将它们包括在内：

proc format;
value AgeBuckets  
  low -<  74 = "Younger"
  74 -< 84 = "Older"
  84 - high = "Oldest"
run;

proc格式；
价值桶
低-<74=“更年轻”
74-<84=“更老”
84-高
跑

您在数据步骤中出错，因为没有SET语句，所以没有引用输入文件

使用IF/THEN语句很少更有效

如果您想要一个新变量，请使用PUT来转换它，如图所示

在编程中，输入和输出数据集使用相同的名称是一个坏主意，这样很难发现错误

proc format;
value AgeBuckets  
  low  -< 75 = "Younger"
  75 -< 85 = "Older"
  85 - high = "Oldest"
run;

data right_formatted;
  set right;
  format Age AgeBuckets.;
  *create new variable with formatted value, will not sort correctly;
  Age_Formatted = put(age, ageBuckets.);
run;

@pythonrsas用户对您的格式也是正确的

您在数据步骤中出错，因为没有SET语句，所以没有引用输入文件

使用IF/THEN语句很少更有效

如果您想要一个新变量，请使用PUT来转换它，如图所示

在编程中，输入和输出数据集使用相同的名称是一个坏主意，这样很难发现错误

proc format;
value AgeBuckets  
  low  -< 75 = "Younger"
  75 -< 85 = "Older"
  85 - high = "Oldest"
run;

data right_formatted;
  set right;
  format Age AgeBuckets.;
  *create new variable with formatted value, will not sort correctly;
  Age_Formatted = put(age, ageBuckets.);
run;

---

@Python R SAS用户对您的格式也是正确的。

这正是注释的帮助所在，因为我们并不总是知道您要做什么。不，使用IF/THEN语句从来没有比使用IF/THEN语句更有效。这才是注释真正有用的地方，因为我们并不总是知道您想要做什么。不，使用IF/THEN语句永远不会更有效。put很棒！它更改了新的age_格式变量以及“原始”age变量。我是否可以使用put，以便原始的年龄分布与新的格式化版本保持一致？因此，最初的年龄分布（比如说）50级是第一列，它旁边的一列有3级（不算缺失）。还有一个问题——在使用put时，我会非常感兴趣的是，它是否将年龄级别压缩成数字，比如1、2、3，而不是文本。有没有一种简单或推荐的方法可以做到这一点？

format

语句更改原始变量的显示

put

将其重新编码为新变量，类似于IF/THEN。要更改显示或显示的值，请更改格式。您确实需要了解这里的每个步骤，因为这是在SAS中使用数据的一些基础知识。所以，改变不同的事情，看看会发生什么，这样你就能明白每一行都在做什么。put很棒！它更改了新的age_格式变量以及“原始”age变量。我是否可以使用put，以便原始的年龄分布与新的格式化版本保持一致？因此，最初的年龄分布（比如说）50级是第一列，它旁边的一列有3级（不算缺失）。还有一个问题——在使用put时，我会非常感兴趣的是，它是否将年龄级别压缩成数字，比如1、2、3，而不是文本。有没有一种简单或推荐的方法可以做到这一点？

format

语句更改原始变量的显示

put

将其重新编码为新变量，类似于IF/THEN。要更改显示或显示的值，请更改格式。您确实需要了解这里的每个步骤，因为这是在SAS中使用数据的一些基础知识。所以，改变不同的事情，看看会发生什么，这样你就能明白每一行都在做什么。