Sas 基于已知参数估计响应值

这里是SAS的新手

我的问题是关于SAS中的

PROC REG

；假设我已经创建了一个模型，现在我想使用这个模型和已知的预测变量来估计响应值

在SAS中是否有一种干净、简单的方法可以做到这一点？到目前为止，我一直在从模型的输出中手动获取截距和系数来计算响应变量，但正如你所想象的，当你有很多协变量时，它会变得非常糟糕。他们的用户指南很神秘

提前感谢。

两种方式：

将所需数据追加到要用于获取估计值的数据集中，但y值留空。使用proc reg的output语句获取估计值

使用过程分数

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@里斯是对的。以下是一些示例代码，可以让您更快地了解学习过程：

/*Data to regress*/
data test;
do i=1 to 100;
    x1 = rannor(123);
    x2 = rannor(123)*2 + 1;
    y = 1*x1 + 2*x2 + 4*rannor(123);
    output;
end;
run;

/*Data to score*/
data to_score;
_model_ = "Y_on_X";
y = .;
x1 = 1.5;
x2 = -1;
run;


/*Method 1: just put missing values on the input data set and
  PROC REG will do it for you*/
data test_2;
set test to_score;
run;

proc reg data=test_2 alpha=.01 outest=est;
Y_on_X: model y = x1 x2;
output out=test2_out(where=(y=.)) p=predicted ucl=UCL_Pred lcl=LCL_Pred;
run;
quit;

proc print data=test2_out;
run;


/*Method 2: Use the coefficients and the to_score data with
  PROC SCORE*/
proc score data=to_score score=est out=scored type=parms;
var x1 x2;
run;

proc print data=scored;
var Y_on_X X1 X2;
run;

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这太棒了！谢谢：）