用SAS中的最小二乘平均值确定回归系数？_Sas_Regression_Least Squares

用SAS中的最小二乘平均值确定回归系数？

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用SAS中的最小二乘平均值确定回归系数？,sas,regression,least-squares,Sas,Regression,Least Squares,如果我有下表的最小二乘平均值估计：我能否计算x1、x2和x3的回归系数，如下所示： x1：b1=6.1426-8.1241的系数 x2：b2=4.2472-10.0195的系数 x3：b3=5.6045-8.6622的系数然后构建模型：y=b1*x1+b2*x2+b3*x3+均值（y）？这是一个2^k实验设计。您使用了-1 vs 1的参数化。我发现这很难重写这个等式。如果可能的话，请考虑0/1个参数化方法。@ ReZa，如果我用0和1编码变量而不是-1和1来表示低和高水平，为什么系数会

如果我有下表的最小二乘平均值估计：

我能否计算

x1

、

x2

和

x3

的回归系数，如下所示：

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x1
```
：
```
b1
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=6.1426-8.1241的系数
```
x2
```
：
```
b2
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=4.2472-10.0195的系数
```
x3
```
：
```
b3
```
=5.6045-8.6622的系数

然后构建模型：

y=b1*x1+b2*x2+b3*x3+均值（y）

？这是一个

2^k

实验设计。

您使用了-1 vs 1的参数化。我发现这很难重写这个等式。如果可能的话，请考虑0/1个参数化方法。@ ReZa，如果我用0和1编码变量而不是-1和1来表示低和高水平，为什么系数会不同？你可以用DIF-LSMES语句选项来显示你的差异。@ Milos，对不起，你是正确的。我正确地假设每个变量都有3个级别？@data\u null\u谢谢你的提示。）