理解scala中Spark中的函数文档_Scala_Apache Spark

理解scala中Spark中的函数文档

scala apache-spark

理解scala中Spark中的函数文档,scala,apache-spark,Scala,Apache Spark,我是Scala的新手&试图理解Spark中Scala的功能。“flatMap”函数有如下文档 def flatMap[U](f: (T) ⇒ TraversableOnce[U])(implicit arg0: ClassTag[U]): RDD[U] Return a new RDD by first applying a function to all elements of this RDD, and then flattening the results. 虽然我知道flatMap的确

我是Scala的新手&试图理解Spark中Scala的功能。“flatMap”函数有如下文档

def
flatMap[U](f: (T) ⇒ TraversableOnce[U])(implicit arg0: ClassTag[U]): RDD[U]
Return a new RDD by first applying a function to all elements of this RDD, and then flattening the results.

虽然我知道flatMap的确切功能，但理解文档似乎太神秘了（比如U、f、T等字母）。如果有人能解释一下本文件的每个部分到底传达了什么，我们将不胜感激

def flatMap[U](f: (T) ⇒ TraversableOnce[U])(implicit arg0: ClassTag[U]): RDD[U]

尝试用

Person

替换

，用

Pet

替换

flatMap

将函数

作为参数。此函数将类型为

Person

的实例作为参数，并返回

Pet

s的集合，即此人的宠物

flatMap

随后将返回单个

Pet

s集合，即

RDD[Pet]

def flatMap[Pet](f: (Person) ⇒ TraversableOnce[Pet])(implicit arg0: ClassTag[Pet]): RDD[Pet]

//usage   .
val allPets = people.flatMap(person => person.pets)

第二个参数列表上的隐式

ClassTag

是另一种情况。这用于要求编译器为类型

Pet

创建清单，以便

flatMap

可以反映该类型

请在此处阅读更多信息：

```
def flatMap
```
：这是一种称为flatMap的方法
```
[U]
```
：它是泛型的，只有一个类型参数
```
U
```
```
（f:（T）⇒ TraversableOnce[U]）
```
：它接受一个类型为
```
T的参数f
⇒ TraversableOnce[U]
```
（
```
T
```
是
```
RDD
```
本身的通用参数，例如，如果您有一个
```
RDD[String]
```
，则
```
T=String
```
）。因此
```
f
```
是一个单参数函数，它接受
```
T
```
并返回
```
可遍历一次[U]
```
。请记住，
```
U
```
是方法上的类型参数（泛型）。因此，您可以使用任何函数调用此方法，该函数接受
```
T
```
，并返回
```
TraversableOnce[Something]
```
```
（隐式arg0:ClassTag[U]）
```
：该方法要求类型为
```
ClassTag[U]
```
的隐式参数可用。这样的隐式通常约束类型参数可以是什么类型。在这种情况下，
```
ClassTag
```
意味着类型
```
U
```
需要在编译时提供具体的类型信息。实际上，您可以忽略这一点，除非您试图从自己的通用方法调用
```
flatMap
```
```
：RDD[U]
```
：该方法返回一个
```
RDD[U]
```
。记住
```
U
```
是方法上的类型参数。因此，如果使用返回
```
TraversableOnce[Int]
```
的
```
f
```
调用
```
flatMap
```
，返回类型将是
```
RDD[Int]
```
；如果使用返回
```
TraversableOnce[Potato]
```
的
```
f
```
调用
```
flatMap
```
，返回类型将是
```
RDD[Potato]
```
，依此类推