Scala 与combineByKey相关的查询

对于以下输入=>

[（'B'，1），（'B'，2），（'A'，3），（'A'，4），（'A'，5）]

使用combineByKey处理后，我希望得到以下输出

预期产出=>

[（'A'，[（3,9），（4,16），（5,25）]，（'B'，[（1,1），（2,4）]]

scala>valx=sc.parallelize（数组（（'B'，1），（'B'，2），（'A'，3），（'A'，4），（'A'，5）））
x:org.apache.spark.rdd.rdd[（Char，Int）]=ParallelCollectionRDD[46]位于parallelize at:24
scala>def createCombiner（元素：Int）：字符串=（element.toString+”，“+Math.pow（元素，2.toInt）
createCombiner:（元素：Int）字符串
scala>def mergeValue（acumlator:String，element:Int）：String=（acumlator+（element.toString+Math.pow（element，2.toInt））
合并值：（累加器：字符串，元素：Int）字符串
scala>def mergeComb（accumlator:String，accumlator1:String）：String=（accumlator+accumlator1）
合并梳：（累加器：字符串，累加器1：字符串）字符串
scala>val combRDD=x.map（t=>（t._1，（t._2））.combineByKey（createCombiner，mergeValue，mergeComb）
comberdd:org.apache.spark.rdd.rdd[（Char，String）]=ShuffledRDD[48]位于combineByKey at:31
scala>combRDD.collect
res39:Array[（Char，String）]=数组（（A，3,94165,25），（B，1,12,4））

我无法获得预期的输出。作为spark的新手，我需要一些关于这方面的信息。

关于：

scala>valx=sc.parallelize（数组（（'B'，1），（'B'，2），（'A'，3），（'A'，4），（'A'，5）））
scala>defcreatecombiner（元素：Int）：List[（Int，Int）]=List（元素->元素*元素）
scala>def mergeValue（累加器：List[（Int，Int）]，元素：Int:List[（Int，Int）]=累加器++创建组合器（元素）
scala>def mergeComb（累加器：列表[（Int，Int）]，累加器1:List[（Int，Int）]）：列表[（Int，Int）]=（累加器++累加器1）
scala>val combRDD=x.combineByKey（createCombiner、mergeValue、mergeComb）
scala>combRDD.collect
//res0:Array[（Char，List[（Int，Int）]）]=Array（（A，List（（3,9）、（4,16）、（5,25）），（B，List（（1,1）、（2,4）））
//或
scala>combRDD.mapValues（u.mkString（“[”，“，”，“]）。收集
res1:Array[（Char，String）]=数组（（A，[（3,9），（4,16），（5,25）]，（B，[（1,1），（2,4）]）

scala> val x = sc.parallelize(Array(('B',1),('B',2),('A',3),('A',4),('A',5)))
x: org.apache.spark.rdd.RDD[(Char, Int)] = ParallelCollectionRDD[46] at parallelize at <console>:24

scala> def createCombiner (element:Int) :String = (element.toString + "," + Math.pow(element,2).toInt)
createCombiner: (element: Int)String

scala> def mergeValue (accumlator:String, element:Int) : String = (accumlator + (element.toString + Math.pow(element,2).toInt))
mergeValue: (accumlator: String, element: Int)String

scala> def mergeComb (accumlator:String ,accumlator1:String):String = (accumlator + accumlator1)
mergeComb: (accumlator: String, accumlator1: String)String

scala> val combRDD = x.map(t => (t._1, (t._2))).combineByKey(createCombiner, mergeValue, mergeComb)
combRDD: org.apache.spark.rdd.RDD[(Char, String)] = ShuffledRDD[48] at combineByKey at <console>:31

scala> combRDD.collect
res39: Array[(Char, String)] = Array((A,3,94,165,25), (B,1,12,4))