Scala 将字符串转换为类型column Spark

代码：

我正试图用上面的函数从现有的原始DF创建一个新的已处理DF

代码：

错误：

var processedDF  = func(rawDF,"col1","col2")

：73:错误：类型不匹配；
找到：字符串（“col1”）
必需：org.apache.spark.sql.Column
var processedDF=func（rawDF，“col1”、“col2”）
^

关于如何将函数参数的类型从String更改为org.apache.spark.sql.Column的任何建议

<console>:73: error: type mismatch;
found   : String("col1")
required: org.apache.spark.sql.Column
   var processedDF  = func(rawDF,"col1","col2")
                                     ^

或

或者直接通过

$

提供

列

（其中

spark

是

SparkSession

对象）

或

符号

import spark.implicits.StringToColumn

func(rawDF, $"col1", $"col2")

import org.apache.spark.sql.functions.col

func(rawDF, col("col1"), col("col2"))

func(rawDF, rawDF("col1"), rawDF("col2"))

import spark.implicits.StringToColumn

func(rawDF, $"col1", $"col2")

import spark.implicits.symbolToColumn

func(rawDF, 'col1, 'col2)