Scala akka数据流示例失败

我正在尝试一个简单的akka数据流示例，如下所示：

import akka.dataflow._ //to get the flow method and implicit conversions

object FlowTestApp extends App {
    import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global

    flow { 
      println("in flow")
      "Hello world!" 
    } onComplete println
}

我还在scala编译器设置的p字段中设置continuations:enable。 但是在运行程序之后，我在控制台里什么也没有得到，没有错误，也没有“你好，世界”。我错过了什么

import akka.dataflow._
import scala.concurrent._, ExecutionContext.Implicits._

// the following are for duration
import scala.language.postfixOps
import scala.concurrent.duration._

object FlowTestApp extends App {

  val f = flow {
    println("in flow")
    "Hello world!"
  } onComplete println

  Await.ready(f, 1 second)
}

如果您正在考虑使用Akka数据流作为线程的非阻塞替代方案，下面是我的2美分：

一些核心语言功能（例如循环、try/finally）在分隔代码块中中断。我一直在使用它进行一些I/O，我对它很满意，但我会确保将它隐藏起来

%akka dataflow的99是Scala的continuations插件。我们只需要定义（这让我感到不可思议）和皮条客的未来#apply（），它们非常小。然而，Scala的continuations插件比非阻塞线程的问题更通用

对于另一种解决方案，请跟踪，它有一种更具体的方法（将看似连续的代码转换为

future{…}flatMap{…}

块）

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我上周试过了，到那时scala async的代码转换仍然没有akka dataflow支持的那么多，但是从提交日志来看，它似乎正在快速增长，很快就会超过它。

你应该尝试在

应用程序的主体中加入
线程。sleep（1000）
。可能是在执行
流
之前终止。我将尝试它。但我猜flow{}只是产生未来，而onComplete是它的回调。所以我需要一些方法来等待未来的完成。