Scala 如何将regexp_replace spark函数应用于多个键值？

假设有一个带有键值对或文本的映射，如：

val pairs = Map(
  "x1" -> "a",
  "1" -> "xf",
  "80" -> "AB"
)

有没有一种方法可以在循环中添加带有

regexp\u replace

调用的新列，如下所示：

df.withColumn("newColumn", pairs.mapSomeHow((k,v) => regexp_replace(col("originalColumn"), k, v)))

例如，

newColumn

将使用

原始列中的值替换
“x1”
，
“1”
，
“80”
字符串

怎么做？
类似于

df.withColumn(
“新专栏”，
成对折叠（df（“原始柱”））{
案例（c，（k，v））=>
regexp_替换（c、k、v）
}
)

这将通过对上一次替换的结果重复应用
regexp\u replace
从原始
df（“originalColumn”）
实例构建一个
列
实例