如何在scala微风中初始化特定的随机种子，比如高斯分布？

如何使用scala breeze中的特定种子强制随机数生成器（如果可能的话），也就是说下面的scala代码总是生成相同的序列

seq

    import breeze.stats.distributions._        
    val g = new Gaussian(0, 1)
    val seq = gau.sample(3)

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我正在使用scala构建monte carlo模拟器，希望模拟结果是可重复的（通过对特定随机种子的参数化）。

创建隐式随机基，并将其执行到创建随机生成器的任何位置。我可能应该为此改进API，但类似于：

implicit val randBasis: RandBasis = new RandBasis(new ThreadLocalRandomGenerator(new MersenneTwister(seed)))

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（该线程可能无法实现您想要的功能。每个线程都获得相同的种子。您可能希望使用基于某个基本种子和线程标识的（稳定）指示符生成种子的工具。）感谢Dave提供的详细信息，特别是我接下来要讨论的单个线程上的注释部分。如果有人想要控制blackbox breeze函数中下游发生的任何随机数生成，这似乎没有帮助。例如，考虑编写一个单元测试，每次只需设置一个随机种子、一些玩具数据和调用优化器函数，就可以复制完全相同的优化器步骤序列。如果测试在调用优化器函数的级别上运行，就像它们是黑匣子一样，那么就没有选项“穿过”这些函数的内部以及它们自己可能维护的任何随机结构。