Scala 如何计算来自多个时区的推特的正面和负面句子

我使用spark stream来传输推文，并使用Cassandra通过Unix时间戳保存推文。我每天分析积极的、消极的句子并统计它们

问题： 很难处理来自不同时区的数据。GMT+7中的一天开始时间与GMT+12中的一天开始时间非常不同

示例

（我对这些信息感到非常抱歉，很难解释）

在UTC=>中，开始日期是2017-03-21T16:50:00Z，所以我可以计算句子 每天结束前7小时10分钟

但在某些时区（同一时间）=>开始日期是2017-03-21T23:53:00Z 所以我可以在一天结束前7分钟内数一数句子

我想我通过在每个时区创建一个表来解决这个问题，我认为这不是最好的解决方案

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是否有更好的解决方案？

如果您的要求是计算“每天”，您如何定义“一天”，即“一天”何时开始？在某个时区是从00:00到23:59吗？在UTC时区？首先解释要求。您需要添加更多信息，说明您到底在做什么以获得特定答案-但一般来说，您应该将所有时间戳标准化为一个公共时区-通常这将通过使用UTC中1970年以来的毫秒（unix时间戳）来完成-因此映射时间戳，使用Scala转换为UTC，然后将其作为时间输入Spark Streaming，因为您需要为每个时区选择一个“天”或使用“LocalDate”。在每个单独的时区中，从00:00到23:59分别统计每个时区中的推文是有意义的。这是有道理的，因为（大多数）人晚上不发推特，所以你可以比较不同时区每天的推特数量。但你的日子不会在同一UTC时刻开始。每天都将在自己时区的00:00开始，这没关系。@radumanolescu，数据库太大了。我不想那样做