apachespark使用包含括号的scala输出文件

我加入两个RDD并使用以下代码。输出文件包含键和值之间的括号，我理解这是因为我只是将键、值对转储到输出文件中。我是Scala和Spark的新手。请帮助，我需要不带括号的输出

逻辑是我得到了两个类Data1和Data2，它们包含输入数据的值，我使用键（finalKey）将它们连接起来

这是我得到的输出：

(20080103,(SFO,150,94))
(20080103,(SFO,150,94))
(20080103,(SFO,150,94))
(20080103,(SFO,150,94))
(20080103,(SFO,150,94))
(20080103,(SFO,150,94))
(20080103,(SFO,150,94))

---

所以，这感觉有点。。。不雅的。。。但如果您想要的是文本文件中的字符串，而不使用paren，那么您可以尝试一下

def noParens( s : String ) : String = s.filter( c => c != '(' && c != ')' )
val data33=data11.join(data22,1).map( tuple => noParens( tuple.toString ) )

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要将键值对映射为逗号分隔的字符串，请执行以下操作：

data33.map { case (key, value) => s"$key,$value" }.saveAsTextFile(...)

要映射任何n元组，请执行以下操作：

data33.map(_.productIterator.mkString(",")).saveAsTextFile(...)

我无法准确地找出

data33

的类型，但显然第一种形式（使用模式匹配）可以扩展到元组或case类的任何“层次结构”（

Product

s）：

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非常感谢！正是我想要的！非常感谢，先生！

data33.map(_.productIterator.mkString(",")).saveAsTextFile(...)

data33.map { case (a, (b, (c, d), e)) => s"$a,$b,$c,$d,$e" }.saveAsTextFile(...)