Scala Akka Stream：解压和广播有什么区别？

我正在努力实现这样的目标：

我正在尝试使用

flow.fromGraph

• 我可以使用

  Zip[B，C]

  进行

  join

  ，它接收两个流
• 我可以通过两种方式进行

  split

  ：
  • 使用

    广播[A]（2）

  • 使用

    解压[（A，A）]

    ，前面加

    .map（A->（A，A））

map（f1）

和

map（f2）

都是我从包含的库中获取的自定义流，因此我无法真正修改它们，所以请不要说

.map（a=>（f1（a），f2（a））

这两种情况之间的区别是什么，或者是等效的？我发现唯一不同的是

广播
只有在所有下游取消时才能取消（
急切取消=false
），这是它的默认行为，而
解压
（广播使用
急切取消=true
）时才能取消

另外，如果两条路径中的任何一条发生故障，会发生什么情况？i、 e.对于特定元素，如果f1抛出错误，会产生什么影响

另外，假设我们没有
f2
函数（因此没有映射操作），并且我们希望在最后发出
（b，a）
，那么f2应该被标识流替换，还是可以一起跳过？（如果是后者，您会使用身份流吗？）

可能这有助于内部缓冲/背压？
可能FlowWithContext在这里有帮助，但目前它仍处于开发阶段，还没有充分准备好处理此问题。。。此外，FlowWithContext的文档/示例也不多，如下所示：
val split = builder.add(BroadCast[A](2))
val join = builder.add(Zip[B, A])
val F1: Flow[A, B, NotUsed] = Flow[A].map(f1)
val I = Flow[A].map(identity)

split ~> F1 ~> join.in1
split ~> /* I ~> */ join.in0 // do i need the commented part?