Jupyter中ApacheToree内核的有限Scala语法

根据我收到的指示，我已经通过使用成功地将

Spark-Scala

内核包含到我的Jupyter笔记本中。但是，我注意到Scala语法非常有限。以下是两个例子：

1。无法手动创建数据帧

以下代码适用于端子火花壳：

OS X El Capitan 10.11.6
Spark 2.2.0 (local)
Scala 2.11.8
Apache Toree Jupyter Kernel 0.2.0

但是当尝试使用

Spark-Scala

内核在Jupyter中运行时，我收到以下错误：

val test = Seq(
        ("Brandon", "Erica"),
        ("Allen", "Sarabeth"),
        ("Jared", "Kyler")).
    toDF("guy", "girl")

Name: Compile Error
Message: <console>:21: error: value toDF is not a member of Seq[(String, String)]
possible cause: maybe a semicolon is missing before `value toDF'?
       toDF("guy", "girl")
       ^

我认为有一个高级解决方案可以在Jupyter中使用所有Spark Scala语法，并期待社区的支持。

我找到了一个答案，也解决了我的问题：

Name: Compile Error
Message: <console>:31: error: value $ is not a member of StringContext
   df.where($"columnName" =!= "NA").

在记事本的开头运行这个程序，缓解了我以前遇到的所有语法限制

val sqlC = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
import sqlC.implicits._