如何将数据帧中的行分组到由分隔符Scala Spark分隔的单行中？

我有Spark的数据框：

+-------------+
|father|child |
+-------------+
|Aaron |Adam  |
|Aaron |Berel |
|Aaron |Kasper|
|Levi  |Saul  |
|Levi  |Tiger |
+-------------+

如何按父项分组并将所有数据放在一个带分隔符的字段中

我期望的结果是：

+------------------------+
|union_all_name_by_father|
+------------------------+
|Aaron;Adam;Berel;Kasper |
|Levi;Saul;Tiger         |
+------------------------+

---

您可以使用

groupby

，然后使用

concat\ws

：

val df2 = df.groupBy("father").agg(
    concat_ws(";", collect_list(col("child"))).as("col2")
).select(concat_ws(";", col("father"), col("col2")).as("union_all_name_by_father"))

df2.show(false)
+------------------------+
|union_all_name_by_father|
+------------------------+
|Aaron;Adam;Berel;Kasper |
|Levi;Saul;Tiger         |
+------------------------+

---

在斯卡拉，我什么都没试过，我不知道该走哪条路