如何在scala中读取.MDB文件

我的任务是将.mdb文件转换为.csv文件。在下面代码的帮助下，我只能从.mdb文件中读取一个表文件。如果.mdb文件包含多个表，并且希望单独存储所有文件，则无法读取。请在这方面帮助我

object mdbfiles {

    Logger.getLogger("org").setLevel(Level.ERROR)

    val spark = SparkSession.builder().appName("Positional File Reading").master("local[*]").getOrCreate()

     val sc = spark.sparkContext // Just used to create test RDDs

     def main(args: Array[String]): Unit = { 

         val inputfilepath = "C:/Users/phadpa01/Desktop/InputFiles/sample.mdb"

         val outputfilepath ="C:/Users/phadpa01/Desktop/sample_mdb_output"

         val db = DatabaseBuilder.open(new File(inputfilepath))

         try  {

             val table = db.getTable("table1");

            for ( row <- table) {
                //System.out.println(row)
                val opresult = row.values()
            }

        } 

    }

}

对象MDB文件{
Logger.getLogger（“org”）.setLevel（Level.ERROR）
val spark=SparkSession.builder（）.appName（“位置文件读取”）.master（“本地[*]”）。getOrCreate（）
val sc=spark.sparkContext//仅用于创建测试RDD
def main（args:Array[String]）：Unit={
val inputfilepath=“C:/Users/phadpa01/Desktop/InputFiles/sample.mdb”
val outputfilepath=“C:/Users/phadpa01/Desktop/sample\u mdb\u输出”
val db=DatabaseBuilder.open（新文件（inputfilepath））
试一试{
val table=db.getTable（“表1”）；
对于（row，您的问题是，您只调用一个表来读取这段代码

val table = db.getTable("table1");

您应该获得数据库中可用表的列表，然后对它们进行循环

val tableNames = db.getTableNames

然后您可以迭代表名。这应该可以解决您在读取多个表时遇到的问题。您可能需要更新其余的代码，以获得您想要的结果。
您应该找到一个与MS Access配合使用的JDBC驱动程序，而不是自己手动尝试解析文件

比如说

然后，它是一个简单的SparkSQL命令，您有一个数据帧

val jdbcDF = spark.read
  .format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:ucanaccess://c:/Users/phadpa01/Desktop/InputFiles/sample.mdb;memory=false")
  .option("dbtable", "table1")
  .load()

一行到一个CSV

jdbcDF.write.format("csv").save("table1.csv")

不要忘记在上下文中插入UcanAccess jar：
ucanaccess-4.0.2.jar、jackcess-2.1.6.jar、hsqldb.jar

放射性溶液
运行终端命令

在读取表格时，数据将存储为对象集合，但我无法将对象集合转换为数据框，请帮助我。如果可能，这将非常有帮助，我将根据您的解决方案整理其余内容。“val opresult=row.values（）”这是要将其转换为DataFrameMDB是通用格式吗？如果不是，您应该在此处显示该文件。此外，Spark真的需要用于此任务吗？您只使用标准Java方法调用。windows路径类似于'C:\\…\`是。MDB是通用格式。我们只需要使用Spark scala实现此功能。您阅读了Jav吗aDoc/ScalaDoc，用于您忽略了提及其来源的
DatabaseBuilder
类？我假设您使用的是MS Access？您不能将SparkSQL与JDBC/ODBC驱动程序一起使用吗？为什么需要手动解析？实际上，我的任务是将所有.mdb文件转换为“TAB”分隔符csv文件。我能够读取mdb文件并将其存储在变量中，该变量是对象的集合。要进一步处理，需要将该对象转换为数据帧。我尝试过相同的方法，但出现空指针异常错误，我在EclipseBlow中添加了“jackAccess-2.0.0.jar”和“hsqldb.jar（2.2.5）”jar是我的代码“导入org.apache.spark.sql.{Row，SparkSession}import org.apache.spark.\uimport org.apache.log4j.\uobject mdbread{Logger.getLogger（“org”）.setLevel（Level.ERROR）val spark=SparkSession.builder（）.appName（“位置文件读取”）.master（“local[*]”）。getOrCreate（）def main（args:Array[String]）：Unit={val jdbcDF=spark.read.format（“jdbc”）.option（“url”、“jdbc:ucanaccess://c:/Users/phadpa01/Desktop/InputFiles/sample.mdb；memory=false”）.option（“dbtable”、“table1”）.load（）jdbcDF.show（）}“1）空指针是您自己要解决的问题（如果它实际上是空指针）。2）必须将JAR添加到spark类路径，而不是eclipse类路径错误”[Ljava.lang.String；@1af05b03table1~TMPCLP400181Exception in thread“main”java.lang.NullPointerException“这种错误我是第一次遇到，在scala和java@dirceusemighini
Class.forName
只是查看是否可以加载，而不是实际加载