Scala 如何在没有嵌套转换的情况下创建新的RDD

我想用以下格式的记录创建RDD：

（行程，（起点站详细信息），（终点站详细信息））

最后第二行失败，出现以下错误：

org.apache.spark.SparkException:RDD转换和操作只能由驱动程序调用，不能在其他转换内部调用；例如，rdd1.map（x=>rdd2.values.count（）*x）无效，因为无法在rdd1.map转换内部执行值转换和计数操作

实现这一目标的正确而有效的方法是什么

stations.csv：

station_id,name,lat,long,dockcount,landmark,installation,notes
2,San Jose Diridon Caltrain Station,37.329732,-121.901782,27,San Jose,8/6/2013,
3,San Jose Civic Center,37.330698,-121.888979,15,San Jose,8/5/2013,
...

trips.csv：

Trip ID,Duration,Start Date,Start Station,Start Terminal,End Date,End Station,End Terminal,Bike #,Subscription Type,Zip Code
4258,114,8/29/2013 11:33,San Jose City Hall,10,8/29/2013 11:35,MLK Library,11,107,Subscriber,95060
4265,151,8/29/2013 11:40,San Francisco City Hall,58,8/29/2013 11:42,San Francisco City Hall,58,520,Subscriber,94110
...

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stations.csv中的station\u id与trips.csv中的开始终端（索引4）和结束终端（索引7）匹配有两种方法。此外，请阅读Shaido的评论以使用Dataframe

val bcStations = sc.broadcast(stations.collectAsMap)

val joined = trips.map(trip =>{
    (trip, bcStations.value.getOrElse(trip(4).toInt, Nil), bcStations.value.getOrElse(trip(7).toInt, Nil))
})

println(joined.toDebugString)

joined.take(1)

val mapStations = stations.collectAsMap

val joinedtrips = trips.map(trip => {
    (trip, mapStations.getOrElse(trip(4).toInt, Nil), mapStations.getOrElse(trip(7).toInt, Nil))
})

joinedtrips.take(1)

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您为什么不使用较新的DataFrame API（它更易于使用且更清晰）？您好，Shaido，感谢您将问题编辑为更好的格式。这是我正在学习的一些材料。它还没有涵盖DataFrame，但我将研究它。感谢您分享这个想法。对于RDD或dataframe，您要做的是使用

join

。这里可以看到一些关于如何在RDD上实现的示例：为什么不使用带有ur头行的过滤条件，如。过滤器（×=》！x.contains（“站点id、名称、纬度、长度、dockcount、landmark”）。这是一个简单的技巧

val bcStations = sc.broadcast(stations.collectAsMap)

val joined = trips.map(trip =>{
    (trip, bcStations.value.getOrElse(trip(4).toInt, Nil), bcStations.value.getOrElse(trip(7).toInt, Nil))
})

println(joined.toDebugString)

joined.take(1)

val mapStations = stations.collectAsMap

val joinedtrips = trips.map(trip => {
    (trip, mapStations.getOrElse(trip(4).toInt, Nil), mapStations.getOrElse(trip(7).toInt, Nil))
})

joinedtrips.take(1)