将日期时间转换为unix_时间戳Scala

我需要从Spark数据帧中获取最小值并对其进行变换。 目前，我只是获取这个值并使用DateTime对其进行转换，但是，我需要使用unix_时间戳格式作为结果。那么，如何使用Scala函数或Spark函数将DateTime转换为unix_时间戳呢

以下是我当前返回DateTime的代码：

val minHour = new DateTime(df.agg(min($"event_ts"))
          .as[Timestamp].collect().head))
          .minusDays(5)
          .withTimeAtStartOfDay())

我也尝试过使用Spark函数，但无法将时间戳切换到一天的开始时间（这可以通过使用DateTime withTimeAtStartOfDay函数实现）：

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date\u sub

将时间戳转换为日期，因此时间将自动切换到一天的开始

df.show
+-------------------+----------+
|           event_ts|event_hour|
+-------------------+----------+
|2017-05-01 00:22:01|1493598121|
|2017-05-01 00:22:08|1493598128|
|2017-05-01 00:22:01|1493598121|
|2017-05-01 00:22:06|1493598126|
+-------------------+----------+

df.agg(
    min($"event_ts").alias("min_ts")
).select(
    unix_timestamp(date_sub($"min_ts", 5)).alias("min_ts_unix")
).withColumn(
    "min_ts", $"min_ts_unix".cast("timestamp")
).show
+-----------+-------------------+
|min_ts_unix|             min_ts|
+-----------+-------------------+
| 1493164800|2017-04-26 00:00:00|
+-----------+-------------------+

df.show
+-------------------+----------+
|           event_ts|event_hour|
+-------------------+----------+
|2017-05-01 00:22:01|1493598121|
|2017-05-01 00:22:08|1493598128|
|2017-05-01 00:22:01|1493598121|
|2017-05-01 00:22:06|1493598126|
+-------------------+----------+

df.agg(
    min($"event_ts").alias("min_ts")
).select(
    unix_timestamp(date_sub($"min_ts", 5)).alias("min_ts_unix")
).withColumn(
    "min_ts", $"min_ts_unix".cast("timestamp")
).show
+-----------+-------------------+
|min_ts_unix|             min_ts|
+-----------+-------------------+
| 1493164800|2017-04-26 00:00:00|
+-----------+-------------------+