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带通配符的Scala过滤器？

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带通配符的Scala过滤器？,scala,apache-spark,dataframe,apache-spark-sql,Scala,Apache Spark,Dataframe,Apache Spark Sql,我正在尝试使用通配符进行筛选，例如：df.filter（$“dst_ip”==“1.1.1.*”）。不知何故，当我执行df.show（）时，它返回空白。关于如何在数据帧上执行通配符筛选，是否有其他方法？为什么不使用包含： df.filter($"dst_ip".contains("1.1.1.")) 或者，如果希望字符串位于开头，则可以像在SQL中一样使用like： df.filter($"dst_ip".like("1.1.1.%")) 谢谢一开始我不懂语法。我现在在上面你的帮助下得到了它

我正在尝试使用通配符进行筛选，例如：
df.filter（$“dst_ip”==“1.1.1.*”）
。不知何故，当我执行
df.show（）
时，它返回空白。关于如何在数据帧上执行通配符筛选，是否有其他方法？

为什么不使用
包含
：


df.filter($"dst_ip".contains("1.1.1."))


或者，如果希望字符串位于开头，则可以像在SQL中一样使用
like
：


df.filter($"dst_ip".like("1.1.1.%"))



谢谢一开始我不懂语法。我现在在上面你的帮助下得到了它。