Scala Spark中的日期时间转换

看来我无法使

date\u格式

工作。使用我知道的格式处理我的数据（见下文）

我明白了

阅读文档时，我理解

date\u格式

应接受任何

SimpleDateFormat

。对吗

我可以通过以下代码的痛苦使其工作：

val timestamp_parser = new SimpleDateFormat("MMM-dd-yyyy hh:mm:ss:SSS a (z)")
val udf_timestamp_string_to_long = udf[Long, String]( timestamp_parser.parse(_).getTime() )
val udf_timestamp_long_to_sql_timestamp = udf[Timestamp, Long]( new Timestamp(_) )
dat.withColumn("ts", udf_timestamp_long_to_sql_timestamp(udf_timestamp_string_to_long(dat("timestamp")))).select("timestamp", "ts").first

给

res314: org.apache.spark.sql.Row = [Aug-11-2016 09:21:43:749 PM (CEST),2016-08-11 21:21:43.749]

---

我不确定是否能帮上忙……如果您想将字符串转换为时间戳字段，可能会出现重复，因为您使用了错误的函数<代码>日期\格式用于创建格式化字符串，而不是分析日期。@zero323 Hmmm这太尴尬了。@CedricH。发生在我们当中最好的人身上：）

val timestamp_parser = new SimpleDateFormat("MMM-dd-yyyy hh:mm:ss:SSS a (z)")
val udf_timestamp_string_to_long = udf[Long, String]( timestamp_parser.parse(_).getTime() )
val udf_timestamp_long_to_sql_timestamp = udf[Timestamp, Long]( new Timestamp(_) )
dat.withColumn("ts", udf_timestamp_long_to_sql_timestamp(udf_timestamp_string_to_long(dat("timestamp")))).select("timestamp", "ts").first

res314: org.apache.spark.sql.Row = [Aug-11-2016 09:21:43:749 PM (CEST),2016-08-11 21:21:43.749]