Scala Spark结构化流：获取第二行1分钟窗口聚合

我使用的是spark结构化流媒体，我需要从窗口的第二行获取值

假设这是我的1分钟窗口中的数据

|| second | col1 | col 2 ||
===========================
     1        a      b
     2        c      d
     .        .      .
     60       x      y

因此，基本上我想引用windows聚合中的第二行，即

|| second | col1 | col 2 ||
===========================
     2        c      d

我能够在聚合操作中轻松引用第一个和最后一个，因为有first（）和last（）函数可用

 val aggregates = dataEvents
  .withWatermark("timestamp", "5 seconds")
  .groupBy(window($"timestamp", "1 minute", "1 minute", "0 seconds"))
  .agg(
    first("col1").alias("first"), // This i have to make from second row.
    last("col1").alias("last")
    )