Scala 光滑3多个外部连接

从流畅的文档中，可以清楚地看到如何在两个表之间进行单个左连接

val q = for {
  (t, v) <- titles joinLeft volumes on (_.uid === _.titleUid)
} yield (t, v)

如果

\uu.uid

不存在，则这将不起作用，因为

\uu.uid===\uu.volumeUid

无效

根据网络上的各种消息来源，这不应该是一个问题，但话说回来，消息来源倾向于针对不同的光滑版本，3.0仍然是相当新的。有人对这个问题有什么线索吗？ 为了澄清这一点，我们的想法是使用两个左连接从3个级联的1:n:n表中提取数据。 等效的SQL是：

Select *
from titles
left join volumes
    on titles.uid = volumes.title_uid
left join chapters
    on volumes.uid = chapters.volume_uid

---

您的第二个左联接不再在

TableQuery[Titles]

上运行，而是在有效的

查询[（Titles，Option[Volumes]）]

上运行（忽略结果和集合类型参数）。当您在

表格查询[章节]

上加入结果查询时，您可以使用

\u 2

字段访问元组中的第二个条目（因为它是

选项

您需要

映射

才能访问

uid

字段）：

---

这个答案可能与Slick 2Hi Sean的答案相同-我更正了我的问题代码并添加了2.uid。这实际上是一个问题，因为在表达式：joinLeft chapters on（.\u 2.uid===.\u.volumeUid）.\u 2不是卷的类型，而是Rep[Option[Volumes]]的类型。因此u._2.uid不可用，这是问题的根源。@Bruno-更新了我认为正确的3.0I语法，并将答案标记为正确，因为它确实可以编译。然而，不幸的是，我无法完全测试它，因为我目前在slick中面临其他问题。谢谢如果将所有的

joinLeft

s放在一行中，它就会编译。至少对我来说。

Select *
from titles
left join volumes
    on titles.uid = volumes.title_uid
left join chapters
    on volumes.uid = chapters.volume_uid

val q = for {
  ((t, v), c) <- titles 
                     joinLeft volumes on (_.uid === _.titleUid)
                     joinLeft chapters on (_._2.map(_.uid) === _.volumeUid)
} yield /* etc. */

// The `Table` variant of the joined row representation
case class TitlesAndVolumesRow(title: Titles, volumes: Volumes)

// The DTO variant of the joined row representation
case class TitleAndVolumeRow(title: Title, volumes: Volume)

implicit object TitleAndVolumeShape
  extends CaseClassShape(TitlesAndVolumesRow.tupled, TitleAndVolumeRow.tupled)