Scala 使用pivot旋转单行Spark数据帧

我是spark的新手，我希望使用scala将数据帧的一行作为轴，如下所示：

+--------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
|       Country| 3/7/20| 3/8/20| 3/9/20|3/10/20|3/11/20|3/12/20|3/13/20|
+--------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
|         Japan|      0|      4|     10|     18|     27|     31|     35|
+--------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+

我的数据透视框应该如下所示

+--------------+-------+
|       Country| Japan |
+--------------+-------+
|        3/7/20|      0|
+--------------+-------+ 
|        3/8/20|      4|
+--------------+-------+
|        3/9/20|     10|
+--------------+-------+
|       3/10/20|     18|
+--------------+-------+
|           ...|    ...|
+--------------+-------+

我已尝试使用以下方法，但我不确定是否正确获得聚合表达式：

val pivoted = df.groupBy("Country").pivot("Country", Seq("Japan")).agg(col("Country"))

试试这个-

使用

堆栈

df2.show（false）
df2.printSchema（）
/**
* +-------+------+------+------+-------+-------+-------+-------+
*|国家| 3/7/20 | 3/8/20 | 3/9/20 | 3/10/20 | 3/11/20 | 3/12/20 | 3/13/20|
* +-------+------+------+------+-------+-------+-------+-------+
*|日本| 0 | 4 | 10 | 18 | 27 | 31 | 35|
* +-------+------+------+------+-------+-------+-------+-------+
*
*根
*|--Country:string（nullable=true）
*|--3/7/20:整数（可为空=真）
*|--3/8/20:整数（可为空=真）
*|--3/9/20:整数（可为空=真）
*|--3/10/20:整数（可为空=真）
*|--3/11/20：整数（可为空=真）
*|--3/12/20:整数（可为空=真）
*|--3/13/20:整数（可为空=真）
*/
val stringCol=df2.columns.map（c=>s“'$c'，cast（`c`as string）”）.mkString（“，”）
val processedDF=df2.selectExpr（s“stack（${df2.columns.length}，$stringCol）as（col_1，col_2）”）
processedDF.show（false）
/**
* +-------+-----+
*|第1列|第2列|
* +-------+-----+
*|国家|日本|
* |3/7/20 |0    |
* |3/8/20 |4    |
* |3/9/20 |10   |
* |3/10/20|18   |
* |3/11/20|27   |
* |3/12/20|31   |
* |3/13/20|35   |
* +-------+-----+
*/