正在寻找一种在spark/scala中计算数据帧频率分布的方法

我想使用spark和scala计算数据帧的频率分布（返回每列中最常见的元素及其出现的次数）。我曾尝试使用DataFrameStatFunctions库，但在筛选数据框中的数字类型列后，我无法应用库中的任何函数。创建自定义项的最佳方法是什么？

您可以使用

val newDF=df.groupBy（“columnName”）.count（）
newDF.show（）

它将显示唯一条目的频率计数