带主函数的scala测试

我编写了一个简单的Scala代码来练习Scala测试：

object Job {
    def main(args: Array[String]) = {
      val sc = new SparkContext()
      println(reduceWithSum(sc))
    }

    def reduceWithSum(sc: SparkContext): MyClass = {
      val data = Array(1, 2, 3, 4, 5)
      val distData = sc.parallelize(data)
      val distDataValue = distData.map(MyClass(_))

      distDataValue.reduce(MyClass.sum)
    }
}

我知道为reduceWithSum（）编写测试代码很容易，但为main（）编写测试代码似乎很难。有什么提示吗

以下是我编写的测试代码示例：

class JobTest extends FlatSpec with Matchers {
    val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Test")
    val testSc = new SparkContext(conf)

    it should "reduce correctly" in {
      Job.reduceWithSum(testSc) shouldBe MyClass(15)
    }

---

main

方法返回

Unit

（其签名是

defmain（args:Array[String]）：Unit

），因此测试此方法“返回”的内容有点奇怪

在这里，您正在执行一个

println

，因此如果您真的想检查结果是否已打印，您应该遵循@JoelBerkeley在其评论中给出的链接：。然而，仅仅测试直接打印的结果并不是一种好的做法：您应该测试方法返回的内容，而不是测试结果是否正确打印的事实

---

在大多数情况下，您不需要测试

main

方法，因为它只是程序的入口点。总之，

main

方法应该只创建一个类的实例（例如，

SparkProgram

）来进行处理，就是这样（请看我完全同意）。该类中的方法必须独立于

main

进行测试。你的

main

方法应该尽可能短：没有业务逻辑，只是将工作委托给类，方法返回可以测试的非

Unit

结果。

main

方法返回

Unit

（其签名是

defmain（args:Array[String]）：Unit，因此，测试这个方法“返回”的内容有点奇怪

在这里，您正在执行一个
println
，因此如果您真的想检查结果是否已打印，您应该遵循@JoelBerkeley在其评论中给出的链接：。然而，仅仅测试直接打印的结果并不是一种好的做法：您应该测试方法返回的内容，而不是测试结果是否正确打印的事实

在大多数情况下，您不需要测试
main
方法，因为它只是程序的入口点。总之，
main
方法应该只创建一个类的实例（例如，
SparkProgram
）来进行处理，就是这样（请看我完全同意）。该类中的方法必须独立于
main
进行测试。你的
main
方法应该尽可能短：没有业务逻辑，只是将工作委托给类，方法返回非
Unit
可以测试的结果。
可能重复Hey，我认为这是一个不同的问题，只需编辑它并发布更多建议。你的问题是如何测试泛型主函数吗？是的，在我的情况下，如果我做Job.main（）应该是MyClass（15），我会看到错误，因此非常困惑如何测试这种情况。可能是重复的嘿，我认为这是一个不同的问题，只需编辑它并发布更多建议。您的问题是如何测试泛型主函数吗？是的，在我的情况下，如果我执行Job.main（）应该是MyClass（15），我会看到错误，因此非常困惑如何测试此类情况。