从spark scala中case类类型的列中提取数据时出错

我正在尝试分解和检索数据，但在尝试将列转换为case类时，遇到了类转换异常。 val explodedDF=inputD.withColumn（“employee_explode”，explode（input.col（“employees”））

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我可以分解员工列表，但当我试图从员工获取第一个名称时，我得到一个类强制转换异常，表示column不能转换为Employee类型

函数col返回一个Spark列，您正试图从一个列类型构建员工的实例。要将数据帧的数据转换为Spark类型（案例类），您必须阅读有关数据集或RDD的内容

Employee是一个嵌套表，我正在获取一个员工列表作为我的数据集的一部分，我正在尝试将其展平。我的场景是，我想从另一列创建一个列，该列是另一个案例类的实例。

val resultDS = explodedDF.withColumn("first_name", **col(col("employee_explode").asInstanceOf[Employee].first_name**))