并行编程模式：Scala与OpenCL

就并行编程模型而言，Scala和OpenCL提供/支持的有什么区别

以一个平凡的任务为例，如何并行一个10亿元素的两个向量的加法任务

从编程人员的角度来看，我认为缩放应该很容易

vectorA+vectorB->setC

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或者，它们不在同一水平进行比较？

遇到一篇非常有趣的文章

虽然AMD一直在努力推动OpenCL，就像Nvidia与CUDA一样， 这两家公司现在都在寻求实现业绩 使用这两种语言并将其纳入 Java、Python和R等语言

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也许他们也需要研究Scala：）

Scala基于JVM。这意味着任何Java优化的GPU都可以轻松地移植到Scala。。 如果JVM将动态优化字节码，那么Scala也将自动支持它。 GPU编程是未来的趋势——除非我们开始看到数百个i7内核等。。 CPU的问题非常复杂，因此每个核心的功耗更高-热问题等。。 然而，GPU可以从CPU上卸载TAK，就像数学运算器在早期卸载任务一样

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不过，桌面CPU+GPU芯片会很有趣。。将CPU移动到GPU卡中：-）..

Scala是一种高级通用编程语言，易于使用，也易于并行使用CPU。OpenCL的运行级别要低得多，因此更难使用。然而，OpenCL允许您同时使用CPU和GPU进行并行处理-对于某些任务，使用GPU的处理速度可能要快几个数量级。这是一个否定这个问题的项目）@vitalli击败了我。。但是，它还不能工作：）@SimonTodd Scala仅在CPU上并行？说得好！