Scala 为什么$不能处理String类型的值（并且只能直接处理String文本）？

我有以下模拟枚举的对象：

object ColumnNames {
     val JobSeekerID = "JobSeekerID"
     val JobID = "JobID"
     val Date = "Date"
     val BehaviorType = "BehaviorType"   
}

然后我想把一个DF按列分组。以下内容未编译：

userJobBehaviourDF.groupBy($(ColumnNames.JobSeekerID))

如果我把它改成

userJobBehaviourDF.groupBy($"JobSeekerID")

它起作用了

---

如何将

$

和

ColumnNames.JobSeekerID

一起使用来执行此操作？

如果要使用

ColumnNames

，则只能将

$

与字符串文字（值）一起使用，您可以执行以下操作

userJobBehaviourDF.groupBy(userJobBehaviourDF(ColumnNames.JobSeekerID))

userJobBehaviourDF.groupBy(col(ColumnNames.JobSeekerID))

从中，以下是表示列的不同方式：

---

希望这有帮助

$

是一种称为的Scala功能

从Scala2.10.0开始，Scala提供了一种从数据创建字符串的新机制：字符串插值。字符串插值允许用户将变量引用直接嵌入已处理的字符串文本中

Spark利用Spark SQL中的字符串内插器来实现

ColumnName

type是

Column

type的子类型，这就是为什么可以使用

$

-前缀字符串作为列引用，其中需要

Column

type的值

import org.apache.spark.sql.Column
val c: Column = $"columnName"
scala> :type c
org.apache.spark.sql.Column

如何将$和ColumnNames.jobsekerId一起使用来执行此操作

你不能

您应该直接使用

$

将列名（在“枚举器”中）映射到

列

类型（这需要将其类型更改为

列

），或者在需要

列时使用or函数

col（colName:String）：Column返回基于给定列名的列

column（colName:String）：column返回基于给定列名的列

$
s其他地方
有趣的是Spark MLlib使用
$
-前缀字符串作为ML参数，但在本例中是
$

还值得一提的是，（另一个）
$
字符串插值器用于创建逻辑
unsolvedAttributes
，这可能对测试或Spark SQL内部探索有用

import org.apache.spark.sql.catalyst.dsl.expressions._
scala> :type $"hello"
org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.UnresolvedAttribute

Scala中的字符串插值器
字符串插值器功能在编译时工作（被解析为正确的值），因此它要么是字符串文字，要么将失败

$
类似于
s
：

将
s
前置到任何字符串文字允许直接在字符串中使用变量

Scala提供了三种现成的字符串插值方法：
s
、
f
和
raw
，您可以像Spark那样编写自己的插值器。
谢谢您的回答。是否引用了“仅将$与字符串文字（值）一起使用”？顺便说一句，有点不同将字符串文字转换为ColumnName对象，而col（）将字符串转换为Column对象。还有一个org.apache.spark.sql.functions.lit（）函数。lit（）和col（）是否相同？谢谢。你可以在这里看到列的表示。哦，我想我弄错了。lit（）是“创建一列文字值”。它是不同的。有趣的是，
Column
函数没有列出，不是吗？是的，以前没有注意到。
import org.apache.spark.sql.Column
val c: Column = $"columnName"
scala> :type c
org.apache.spark.sql.Column

protected final def $[T](param: Param[T]): T = getOrDefault(param)

import org.apache.spark.sql.catalyst.dsl.expressions._
scala> :type $"hello"
org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.UnresolvedAttribute