Scala Akka图形流无法生成输出

我只是在玩akka流文档页面上给出的示例：

下面的例子取自那个里并没有产生输出。有人能指出这里出了什么问题吗

更新：从终端开始工作。但是Intellij失败了

我的SBT依赖项是：

val akkaVersion = "2.3.7"
val httpVersion = "2.0.4"
libraryDependencies ++= Seq(
  "com.typesafe.akka" %% "akka-actor" % "2.3.11",
  "com.typesafe.akka" %% "akka-stream-experimental" % httpVersion,
  "com.typesafe.akka" %% "akka-http-core-experimental" % httpVersion,
  "com.typesafe.akka" %% "akka-http-experimental" % httpVersion,
  "com.typesafe.akka" %% "akka-http-spray-json-experimental" % httpVersion
)

节目：

import akka.stream.ClosedShape


object Test extends App {

  import akka.actor.ActorSystem
  import akka.stream.ActorMaterializer
  import akka.stream.scaladsl._

  implicit val system = ActorSystem()
  implicit val materializer = ActorMaterializer()
  implicit val ec = system.dispatcher

  val source = Source(Stream.from(1))

  val graph = RunnableGraph.fromGraph(GraphDSL.create() { implicit b =>
    import GraphDSL.Implicits._

    val zip = b.add(ZipWith((left: Int, right: Int) => left))
    val bcast = b.add(Broadcast[Int](2))
    val concat = b.add(Concat[Int]())
    val start = Source.single(0)

    source ~> zip.in0
    zip.out.map { s => println(s); s } ~> bcast ~> Sink.ignore
    zip.in1 <~ concat <~ start
    concat <~ bcast
    ClosedShape
  })

  graph.run()

  Thread.sleep(1000000)
}

导入akka.stream.ClosedShape
对象测试扩展应用程序{
导入akka.actor.ActorSystem
导入akka.stream.Actormatarializer
导入akka.stream.scaladsl_
隐式val system=ActorSystem（）
隐式val-materializer=actormatarializer（）
隐式val ec=system.dispatcher
val source=源（来自（1）的流）
val graph=RunnableGraph.fromGraph（GraphDSL.create（）{implicit b=>
导入GraphDSL.Implicits_
val zip=b.add（ZipWith（（左：Int，右：Int）=>左））
val bcast=b.add（广播[Int]（2））
val concat=b.add（concat[Int]（））
val start=Source.single（0）
source~>zip.in0
zip.out.map{s=>println（s）；s}~>bcast~>Sink.ignore
zip.in1您使用什么来运行此应用程序？使用SBT对我很好。您可以尝试使用（例如，
val Source=Source（Stream.from（1））。延迟（50毫秒，溢出策略。背压）来降低源吞吐量
它正在从终端运行，但intellij运行失败。正如您所说，代码没有问题。它运行时没有引发任何错误。可能是intellij环境中的某些配置错误。如果您提供详细信息（异常、错误消息等），我们可以提供更好的帮助。