Scala 有可能将Spark ML模型应用到Flink流数据流中吗？_Scala_Apache Spark_Machine Learning_Apache Flink

Scala 有可能将Spark ML模型应用到Flink流数据流中吗？

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Flink显然是流媒体的选择，但是

Spark

已经成熟

ML管道

，是否可以在Spark中训练模型，将其保存为

CrossValidator模型

，并部署到

Flink

中的流媒体数据？全部在scala中

Flink目前（2017年3月，Flink 1.2）不支持为streams提供机器学习模型。然而，这是社区目前正在讨论的一个特性

请随意在Flink中提交JIRA以请求该功能

在Flink正式支持之前，可能还有其他方法将模型加载到Flink中。（免责声明：我不是Spark ML的专家）。从JavaDocs来看，

CrossValidatorModel

似乎有一个方法

write（）

，该方法返回一个

MLWriter

和一个

save（字符串路径）

方法

您可以在Spark中构建模型，使用

MLWriter

保存模型，然后使用

MLReader

将其再次加载到Flink中并在流中使用。

Flink目前（2017年3月，Flink 1.2）不支持为流提供机器学习模型。然而，这是社区目前正在讨论的一个特性