Scala/Spark：当行由double类型的字段组成时，如何打印数据集[行]的内容

我在Scala中有一个模型类，如：

package examples.partnerModels
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty
case class  Temparature (@JsonProperty YEAR: Double,
                         @JsonProperty MONTH: Double,
                         @JsonProperty DAY : Double,
                         @JsonProperty MAX_TEMP: Double,
                         @JsonProperty MIN_TEMP : Double
                        )
{

  def this() = this(0,0,0,0,0)

  def getDataFields(): List[Double] =
  {
    productIterator.asInstanceOf[Iterator[Double]].toList
  }
}

object Temparature {
  def apply() = new Temparature(0,0,0,0,0)
}

我已经用这个模型创建了一个数据框，其中包含了试探性真实和排序记录，并试图以这种方式打印每个记录的内容：

val dataRecordsTemp = sc.textFile(tempFile).map{rec=>
            val splittedRec = rec.split("\\s+")
            Temparature(
              if(isEmpty(splittedRec(0))) 0 else splittedRec(0).toDouble,
              if(isEmpty(splittedRec(1))) 0 else splittedRec(1).toDouble,
              if(isEmpty(splittedRec(2))) 0 else splittedRec(2).toDouble,
              if(isEmpty(splittedRec(3))) 0 else splittedRec(3).toDouble,
              if(isEmpty(splittedRec(4))) 0 else splittedRec(4).toDouble
            )
        }.map{x => Row.fromSeq(x.getDataFields())}

val headerFieldsForTemp = Seq("YEAR","MONTH","DAY","MAX_TEMP","MIN_TEMP")
val schemaTemp = StructType(headerFieldsForTemp.map{f => StructField(f, StringType, nullable=true)})
val dfTemp = session.createDataFrame(dataRecordsTemp,schemaTemp)
              .orderBy(desc("year"), desc("month"), desc("day"))

println("Printing temparature data ...............................")
dfTemp.show(20)

但是，我在尝试打印的行上出现错误：

java.lang.Double is not a valid external type for schema of string

如何打印具有Double类型字段行的数据帧的内容 ？用java.lang.Double.parseDouble（splittedRec（i））代替splittedRec（i）

要打印具有double类型字段行的dataframe内容，structfields应为double类型

val schemaTemp = StructType(headerFieldsForTemp.map{f => StructField(f, DoubleType, nullable=true)})

val schemaTemp = StructType(headerFieldsForTemp.map{f => StructField(f, DoubleType, nullable=true)})

使用java.lang.Double.parseDouble（splittedRec（i））代替splittedRec（i）.toDouble

要打印具有double类型字段行的dataframe内容，structfields应为double类型

val schemaTemp = StructType(headerFieldsForTemp.map{f => StructField(f, DoubleType, nullable=true)})

val schemaTemp = StructType(headerFieldsForTemp.map{f => StructField(f, DoubleType, nullable=true)})

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模式将列的类型设置为string，但将其值设置为nullable double（即java.lang.double）。考虑将StudiaEMP的定义更改为：

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模式将列的类型设置为string，但将其值设置为nullable double（即java.lang.double）。考虑将StudiaEMP的定义更改为：