Apache spark 如何在spark中设置驱动核心？

我使用的是Jupyter notebook中带有spark standalone的客户端部署模型。我在应用程序中的配置如下：

conf.setMaster('spark://hadoop-master:7077')
conf.set("spark.driver.cores","4")
conf.set("spark.driver.memory","8g")
conf.set("spark.executor.memory","16g")

但是，我推测spark.driver.cores不起作用，spark WEB UI显示：

为什么核心是零？如何修改此值？ 此外，Spark WEB UI的环境显示如下：

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因此，配置似乎已上载到服务器

你的机器总共有多少核？我的机器是一台16核的服务器。我在此服务器上创建了4个虚拟机。每个虚拟机有4个内核。从屏幕上看，似乎不包括从服务，执行器只保留驱动程序节点。我的应用程序可以在从机和驱动程序上执行，就像从Hadoop读取文件，显示数据帧，但是没有运行此连接操作。能否将代码片段粘贴到包含DF和连接的位置？您的计算机中总共有多少个内核？我的计算机是一台16核的服务器。我在此服务器上创建了4个虚拟机。每个虚拟机有4个核心。从屏幕上看，似乎不包括从属服务，执行器只保留驱动程序节点。我的应用程序可以在从属和驱动程序上执行，就像从Hadoop读取文件，显示数据帧，但没有运行此连接操作。您能将代码片段粘贴到包含DF和连接的位置吗