使用scala和spark对多维元组进行约简

尝试使用scala在多维列表上还原ByKey，以便元组被附加到父元组，从而生成多维元组

在python中，我尝试将其添加到多维列表中，如下所示，它工作得非常好：

.map(lambda z:(z[1][0][1],[[z[1][0][1],str(z[1][0][2]),str(z[1][0][3]),z[1][0][0].strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),z[1][1]]])).reduceByKey(lambda a,b:a+b)

但在scala中，我无法使用reduceByKey，我尝试以下操作：

.map(t => (t._2._1._2,((t._2._1._2,t._2._1._3,t._2._1._4,t._2._1._1,t._2._2)))).reduceByKey(t,y => t++y)

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任何正确方向的提示都是欢迎的

与Python

Tuple

不同，Scala

Tuple*

不是一个集合。这是一个好主意。从技术上讲，它代表了一组可能不均匀的值的n倍笛卡尔积。Scala元组不能连接，并且不能包含超过22个元素

如果您想收集每个键的值，您应该使用某种类型的收集，或者更好的

groupByKey

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另请参见：

Scala

Tuple*

，与Python

Tuple

不同，它不是一个集合。这是一个好主意。从技术上讲，它代表了一组可能不均匀的值的n倍笛卡尔积。Scala元组不能连接，并且不能包含超过22个元素

如果您想收集每个键的值，您应该使用某种类型的收集，或者更好的

groupByKey

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另请参见：

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