Scala 为什么spark中不允许从长期到现在进行铸造？

在Spark中，您可以将

LongType

转换为

TimestampType

，而不会出现问题。在这之后，将

时间类型

转换为

日期类型

就没有问题了

流动

long -> timestamp -> date

因此是可能的。但是，无法将

LongType

直接转换为

DateType

。 所以

这是不允许的

在内部，

TimestampType

只是一个

long

，

DateType

只是一个

int

因此

long -> long -> int // this is fine
long -> int // this is not fine

---

为什么呢？为什么spark不允许直接从

长

到

日期

？

对于初学者来说模棱两可。此外，内部表示并不反映外部表示（时间戳具有毫秒精度，而在转换过程中的长时间被解释为秒）。那么，为什么从长时间转换到时间戳不会导致任何问题呢？当然，时间戳有毫秒精度，日期有天精度。但是长就是长。因此，无论long被转换为什么，都必须有某种明确的转换。。。为什么没有一个用于

long->date

，因为无论

timestamp

是否介于两者之间，它本质上仍然是一种信息丢失？如果您正在寻找一个无法完成的严格原因，我想没有。实际上，我们有以（毫秒）为单位表示时间戳的成熟约定，但不是以天为单位。歧义也是一个问题——我们应该将整数解释为（毫秒）秒还是天？您还可以检查内部表示是否不相关，因为内部表示无论如何都不会直接使用。

val DEFAULT_DATE_FORMAT: String = "yyyy-MM-dd"
val unixDate: Date = new Date(if (ts > Int.MaxValue) ts else ts * 1000)
val dateFormatter: SimpleDateFormat = new SimpleDateFormat(DEFAULT_DATE_FORMAT)
val date: String = dateFormatter.format(unixDate)

val DEFAULT_DATE_FORMAT: String = "yyyy-MM-dd"
val unixDate: Date = new Date(if (ts > Int.MaxValue) ts else ts * 1000)
val dateFormatter: SimpleDateFormat = new SimpleDateFormat(DEFAULT_DATE_FORMAT)
val date: String = dateFormatter.format(unixDate)