Scala 从Spark Dataframe创建集合的有效方法

我有一个spark数据框，看起来像：

ItemId  date   sale-amount
111    01-01  45
111    01-02  33
111    01-03  55
222    01-01  20
222    01-02  33
333    01-01  21
333    01-02  33
333    01-03   9

我想创建3个单独的数据框来包含带有数据和销售金额的单个项目，就像项目111一样：

Df_111：

ItemId  date   sale-amount
    111    01-01  45
    111    01-02  33
    111    01-03  55

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我知道，我可以通过在原始数据帧上逐个筛选所有项目id来实现这一点，但是有没有更有效的方法？

为什么需要单独的数据帧？如果您想分离数据集，最简单（也是最有效）的解决方案是写入支持分区修剪的分区源。就像按函数分组一样。你能提供一个例子吗？用

partitionBy（…）

编写类似拼花地板和你需要的部件的格式。