Scala mkString和sortByKey不使用Spark中的数组

我有一个日志文件（帐户），其中包含以下数据：

1,2008-10-23 16:05:05.0,\N,Donald,Becton,2275 Washburn Street,Oakland,CA,94660,5100032418,2014-03-18 13:29:47.0,2014-03-18 13:29:47.0
2,2008-11-12 03:00:01.0,\N,Donna,Jones,3885 Elliott Street,San Francisco,CA,94171,4150835799,2014-03-18 13:29:47.0,2014-03-18 13:29:47.0

1-我使用以下方法获取日志文件：

val accountsdata = sc.textFile("C:/Users/Sam/Downloads/account1.txt")

2-我想按邮政编码/邮政编码登记主要客户，因此我做了以下工作：

val accountsByPCode=accountsdata.keyBy（line=>line.split（“，”）（8））.mapValues（line=>line.split（“，””）

-->

3-然后我想将AccountsByCode映射到lastname，firstname作为值，并使用以下方法实现：

val namesByPCode=accountsByPCode.mapValues（fields=>（fields（3），fields（4）））.collect（）

-->这也可以正常工作，但当我尝试使用以下方法打印它时：

println(s"======= namesByPCode, style1 =======")
 for (pair <- namesByPCode.take(5)) {
  printf("%s, [%s] \n",pair._1,pair._2.mkString(","))
 }

另外，当我尝试使用以下工具来sortByKey时：

println(s"======= namesByPCode, style2 =======")
 for (pair <- namesByPCode.sortByKey().take(5)) {
  println("---" + pair._1)
  pair._2.take(3)foreach(println) 
}

println（s“===namesByPCode，style2===”）
对于（pair而言，这是因为您创建的是
Tuple2[String，String]
而不是
数组[String]
。请尝试：

val namesByPCode = accountsByPCode.mapValues(fields => Array(fields(3), fields(4))).collect()

或者将拾取代码的位置更改为：

printf("%s, [%s] \n",pair._1,Array(pair._2._1, pair._2._2).mkString(","))

做其中一个（不要两个都做！）。
你会在

error: value sortByKey is not a member of Array[(String, (String,String))]
  for (pair <- namesByPCode.sortByKey().take(5)) {

由于您调用了
collect（）
，因此不再有RDD。您使用的是数组。您只需要在收集之前按键对数据进行排序

val namesByPCode = accountsByPCode.mapValues(fields => (fields(3),  fields(4))).sortByKey().collect()

现在您有了一个排序数组。如果您不需要整个数组，您应该将
collect（）
替换为
take（5）
现在mkString正在工作，但是sortByKey给了我这个错误：：39:error:value sortByKey不是数组[（String，array[String]）的成员
error: value sortByKey is not a member of Array[(String, (String,String))]
  for (pair <- namesByPCode.sortByKey().take(5)) {

val namesByPCode = accountsByPCode.mapValues(fields => (fields(3),  fields(4))).collect()

val namesByPCode = accountsByPCode.mapValues(fields => (fields(3),  fields(4))).sortByKey().collect()