Scala Spark streaming for Kafka：如何从Kafka消费者数据流获取主题名称？

我在Scala中设置了Spark Kafka Consumer，它接收来自多个主题的消息：

val properties = readProperties()
val streamConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Kafka-Stream")
val ssc = new StreamingContext(streamConf, Seconds(10))

val kafkaParams = Map("metadata.broker.list" ->  properties.getProperty("broker_connection_str"), 
                      "zookeeper.connect"    ->  properties.getProperty("zookeeper_connection_str"), 
                      "group.id"             ->  properties.getProperty("group_id"), 
                      "auto.offset.reset"    ->  properties.getProperty("offset_reset")
                    )

// Kafka integration with receiver 
val msgStream = KafkaUtils.createStream[Array[Byte], String, DefaultDecoder, StringDecoder](
  ssc, kafkaParams, Map(properties.getProperty("topic1") -> 1,
                      properties.getProperty("topic2") -> 2,
                      properties.getProperty("topic3") -> 3),
                      StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER).map(_._2)

我需要为每个主题的消息（将是JSON格式）开发相应的操作代码

我提到了以下问题，但其中的答案对我没有帮助：

那么，在接收到的数据流上是否有任何方法可以用来获取主题名称和消息，以确定应该执行什么操作

在此方面的任何帮助都将不胜感激。谢谢。

请参阅下面的代码

您可以通过foreachRDD、DStream上的map操作获取主题名和消息

msgStream.foreachRDD(rdd => {
      val pairRdd = rdd.map(i => (i.topic(), i.value()))
})

下面的代码是我正在使用的createDirectStream的示例源代码

val ssc = new StreamingContext(configLoader.sparkConfig, Seconds(conf.getInt(Conf.KAFKA_PULL_INTERVAL)))
val kafkaParams = Map[String, Object](
  "bootstrap.servers" -> conf.getString(Conf.KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS),
  "key.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
  "value.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
  "group.id" -> conf.getString(Conf.KAFKA_CONSUMER_GID),
  "auto.offset.reset" -> conf.getString(Conf.KAFKA_AUTO_OFFSET_RESET),
  "enable.auto.commit" -> (false: java.lang.Boolean)
)
val topics: Array[String] = conf.getString(Conf.KAFKA_TOPICS).split(",")
val stream = KafkaUtils.createDirectStream[String, String](
  ssc,
  PreferConsistent,
  Subscribe[String, String](topics, kafkaParams)
)

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您使用的是什么版本的

spark

呢？spark-streaming_2.11->1.6.1，spark-streaming-kafka_2.11->1.6.1”和kafka_2.11->0.8.2.2 anks作为响应。但是它在（i.topic（），i.value（））上抛出错误：value-topic不是字符串的成员。这些方法是topic（）和value（）吗出现在rdd元素上？很抱歉。如果你使用createStream，你不知道主题名称。如果你需要主题名称，你必须使用createDirectStream实现它。使用createDirectStream，你可以通过上面的代码获得主题名称。好的。在我在问题陈述中分享的另一个问题中，他使用了createDirectStream.Bu我在为它传递参数时遇到了问题。你能给我看看createDirectStream实现的工作代码吗，因为它有很多变体？非常感谢。我会在周一测试它，并告诉你我周末在家。如果你添加导入语句和任何必要的依赖项，那就太好了。再次感谢。它充满了错误。你能同时添加导入语句吗？