检查数据帧（Scala）是否为空的最快方法？
如何以最快的方式检查数据帧（Scala）是否为空？我使用DF.limit（1）.rdd.isEmpty，比DF.rdd.isEmpty快，但并不理想。有什么更好的方法吗？我通常先将对检查数据帧（Scala）是否为空的最快方法？,scala,apache-spark,apache-spark-sql,spark-dataframe,Scala,Apache Spark,Apache Spark Sql,Spark Dataframe,如何以最快的方式检查数据帧（Scala）是否为空？我使用DF.limit（1）.rdd.isEmpty，比DF.rdd.isEmpty快，但并不理想。有什么更好的方法吗？我通常先将对的调用封装在Try周围： import scala.util.Try val t = Try(df.first) 如果控制逻辑是成功或失败，您可以从中进行匹配： import scala.util.{Success,Failure} t match { case Success(df) => //do
的调用封装在Try
周围：
import scala.util.Try
val t = Try(df.first)
如果控制逻辑是成功
或失败
，您可以从中进行匹配：
import scala.util.{Success,Failure}
t match {
case Success(df) => //do stuff with the dataframe
case Failure(e) =>
// dataframe is empty; do other stuff
//e.getMessage will return the exception message
}
我以前使用过df.first，但我发现它比limit（1）慢？为什么？哦，对不起，我先测试df.first。如果它是空的，就会出现这个错误--java.util.NoSuchElementException:next on empty iteratorOops，我的错误；我的意思是尝试而不是选项
。我已经更新了我的答案。谢谢，但是它的性能比DF.limit（1）好。rdd.isEmpty？看看limit
和head
的源代码，它看起来像是head
调用limit（1）
，所以如果有任何差异，我怀疑在这个例子中会有什么意义。不过，df.head
更干净，更容易理解（至少对我来说）。