在Spark Scala中分解数据帧列中的元组数组

我想从数据帧分解数组[（Int，Int）]列

输入：

colA newCol
1     [[1a, 2],[3c, 5u]]
2     [[1c, 9m], [5e, 7l]]

输出：

colA newCol
1     1a
1     3c
2     1c
2     5e

这是我的方法

+----+--------------------+
|col1|col2                |
+----+--------------------+
|1   |[[1a, 2b], [3c, 5u]]|
|2   |[[1c, 9m], [5e, 7l]]|
+----+--------------------+

这是您的数据帧和

df.withColumn("t", explode($"col2")).selectExpr("col1", "t[0]").show

我的代码结果是

+----+----+
|col1|t[0]|
+----+----+
|   1|  1a|
|   1|  3c|
|   2|  1c|
|   2|  5e|
+----+----+

---

请使用文本而不是图像。如果遇到任何错误，还应添加您尝试过的内容和错误。要了解更多信息，请阅读。如果

t[0]

列是整数类型，我们如何解决这个问题让我给出您所需的数据帧。我们正在尝试这样的操作：

val res=df.withColumn（“tup”），explode（$“newCol”）。select（“colA”，“tup”）

res.select（col（“col”），col（“tup”）（“value”）。as（“uId”）