将RDD作为参数传递并将dataframe返回给函数-scala

我试图创建一个函数，该函数将字符串或RDD作为参数，但返回dataframe

代码：

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但它总是重复rdd。有什么建议吗？

不确定代码不起作用的确切原因，但好的

Scala

表单将包括指定返回类型：

scala> case class Person(id: Int)
defined class Person

scala> def udf1(fName: String): DataFrame = {
     | val file = sc.textFile(fName)
     | file.map(p => Person(p.toInt)).toDF()
     | }
udf1: (fName: String)org.apache.spark.sql.DataFrame

scala> val df = udf1("file.txt")
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [id: int]

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不确定代码不起作用的确切原因，但好的

Scala

表单将包括指定返回类型：

scala> case class Person(id: Int)
defined class Person

scala> def udf1(fName: String): DataFrame = {
     | val file = sc.textFile(fName)
     | file.map(p => Person(p.toInt)).toDF()
     | }
udf1: (fName: String)org.apache.spark.sql.DataFrame

scala> val df = udf1("file.txt")
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [id: int]

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可能是我没有定义返回类型。如果我定义了返回数据帧的方法，它就可以工作了。谢谢！可能是我没有定义返回类型。如果我定义了返回数据帧的方法，它就可以工作了。谢谢！