Scala 将数据从Spark保存到Cassandra会导致java.lang.ClassCastException

我试图使用RDD的

saveToCassandra

将Spark中的数据保存到Scala中的Cassandra，或者使用数据帧保存（两者都会导致相同的错误）。全文如下:

java.lang.ClassCastException： 无法将com.datastax.driver.core.DefaultResultSetFuture强制转换为 com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture

我已经按照代码进行了操作，但似乎仍然得到了错误

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我使用的是Cassandra 3.6、Spark 1.6.1和Spark Cassandra连接器1.6。请告诉我是否还有其他可以帮助调试的内容。

我遇到了类似的异常，并在build.sbt scala版本中更改后修复了它：

scalaVersion := "2.10.6"

和库依赖项：

libraryDependencies ++= Seq(
  "com.datastax.spark" %% "spark-cassandra-connector" % "1.6.0",
  "com.datastax.cassandra" % "cassandra-driver-core" % "3.0.2",
  "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.6.1" % "provided",
  "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "1.6.1" % "provided"
)

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使用来自的此配置示例可以正常工作。

谢谢，这有助于解决此问题。我遇到的一个主要问题是番石榴的版本有冲突，所以如果将来有人遇到这个错误，我会研究一下。如果不将代码放入不同的项目中，我无法解决它，但我想有一种方法可以不这样做（可能是着色？我对它了解不够…。@grzesiekw我也有同样的问题。你的图书馆信息救了我。如果检查分支源代码，thanksconnector 1.6.0依赖于C*驱动程序3.0.0。我想知道为什么这里需要C*驱动程序3.0.2。对Datastax来说，从3.0.0到3.0.2进行突破性的更改也是一个有趣的决定。