Scala Spark-如何获取列中每个值减去最小元素的对数

我想取每个值减去列中最小元素后的对数。例如，如果a的列类似于：

分数：1000、500、1200、300

那么我想：

记录的分数：log700，log200，log900，log0

我在Spark数据框中尝试过：

.select(log($"score" - min($"score")).alias("logged_score"))

但我有一个错误：

线程主org.apache.spark.sql.AnalysisException中的异常： 分组表达式序列为空，“分数”不是 聚合函数。将“LOGscore-minscore”包装为 在窗口功能中记录“分数”，或在 第一个或第一个价值，如果你不在乎你得到什么价值

---

克服这一问题的最简单方法是在获取日志值之前收集最小$score。但是，如果有更好的解决方案，我会尽量避免在这里收集

import org.apache.spark.sql.functions._
val minimumValue = df.select(min("score")).first()(0)
df.withColumn("logged_score", log($"score" - lit(minimumValue))).na.fill(0).show()

---

谢谢，这个有用。我对select使用类似的方法。还有一个问题，为什么在第三行使用lit？即使没有lit，它似乎也能工作。我只是希望两者都是列类型。