通过Flink、scala、addSource和readCsvFile读取csv文件

我想使用by Flink、Scala语言和addSource和readCsvFile函数读取csv文件。我没有找到任何简单的例子。我只发现：这对我来说太复杂了

在定义中：StreamExecutionEnvironment.addSource（sourceFunction）是否应仅将readCsvFile用作sourceFunction

阅读后，我想使用CEP（复杂事件处理）。

readCsvFile（）仅作为Flink的DataSet（batch）API的一部分提供，不能与DataStream（streaming）API一起使用。这是一个很好的例子，虽然它可能与你想做的事情无关

readTextFile（）和readFile（）是StreamExecutionEnvironment上的方法，它们不实现SourceFunction接口——它们不是用于addSource（），而是用于addSource（）。下面是一个使用DataStream API加载CSV的示例

另一个选项是使用表API和。给你。如果您采用这种方法，则需要使用StreamTableEnvironment.toAppendStream（）在使用CEP之前将表流转换为数据流

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请记住，所有这些方法都只需读取文件一次，并从其内容创建一个有界流。如果您想要一个读取无限CSV流并等待追加新行的源，则需要另一种方法。您可以使用自定义源、socketTextStream或类似Kafka的内容。

如果您有一个包含3个字段的CSV文件—字符串、长字符串和整数

然后做下面的事情

val input=benv.readCsvFile[(String,Long,Integer)]("hdfs:///path/to/your_csv_file")

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PS:-我使用的是flink shell，这就是为什么我有benv

你检查过这些示例了吗？是的，但我没有找到addSource（）与readCsvFile（）的组合。。甚至readTextFile（）和readFile（）。有可能吗？因为：我的目的是通过Flink读取一次有界csv文件并进行CEP类型分析。从这个意义上说，CsvTableSource可能是一个不错的选择。实际上，我还对并行地从许多csv文件进行迭代搜索类型分析感兴趣。这可能不可能由纯CEP实现？关于CsvTableSource，是否可以确定“时间戳”列并为其设置TimeCharacteristic.EventTime，以及设置EventDelay和SpeedFactor？