Scala 匿名函数的参数类型必须完全已知。（SLS 8.5）当word2vec应用于数据帧时

我使用数据帧应用Spark的word2vec。这是我的密码：

val df2 = df.groupBy("LABEL").agg(collect_list("TERM").alias("TERM"))

    val word2Vec = new Word2Vec()
      .setInputCol("TERM")
      .setOutputCol("result")
      .setMinCount(0)

val model = word2Vec.fit(df2)
    val result = model.transform(df2)

    val synonyms = model.findSynonyms("4", 10)

    //synonyms.foreach(println)

    for((synonym, cosineSimilarity) <- synonyms) {
      println(s"$synonym $cosineSimilarity")
    }

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从其他类似的stackoverflow问题和错误来看，似乎需要确切的参数类型。在for循环中，synonyms是一个数据帧，返回值的类型分别为String和Double。所以我所有的试验都失败了。我该如何补救呢？

FindSynoyms的结果是一个非物化的Spark internal

数据帧。您不能简单地对结果进行迭代

  def findSynonyms(word: Vector, num: Int): DataFrame = {
    ..
    sc.parallelize(wordVectors.findSynonyms(word, num)).toDF("word", "similarity")
  }

注意，
foreach
工作的原因是，这是一种在
DataFrame
上明确定义的物化方法，
findSynonyms
的结果是一个非物化的火花内部
DataFrame
。您不能简单地对结果进行迭代

  def findSynonyms(word: Vector, num: Int): DataFrame = {
    ..
    sc.parallelize(wordVectors.findSynonyms(word, num)).toDF("word", "similarity")
  }

注意，
foreach
工作的原因是它是一种在
DataFrame
上明确定义的物化方法