如何在spark scala中使用dataset设置数组类型

我有这样的源数据：

{A:123,B:"Hello world",C:[{D:123,E:"Spark"}]}

我有一个目标：

case class TestClass (A:Int;B:String;C:???)
val obj:Dataset[TestClass] = df.as[TestClass]

如何定义C的类型？

一个选项

case class Nested(D: Long, E: String)
case class TestClass (A: Long, B:String, C: Seq[Nested])

用法：

spark.read.json(sc.parallelize(
  Seq("""{"A": 123, "B": "Hello world", "C": [{"D": 123, "E": "Spark"}]}"""
))).as[TestClass].show

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|  A|          B|            C|
+---+-----------+-------------+
|123|Hello world|[[123,Spark]]|
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