Scala Apache Spark窗口函数，按大小筛选

我试图使用窗口函数计算窗口内的平均值，但在计算前不包括0

val byClass = Window.partitionBy('class)    
val avgAge = avg('age).over(byClass)

我尝试像这样过滤大小，但没有运气

val avgAge = avg('age).ge(lit(0)).over(byClusterHash)

最后,

val results = reports.select('*, avgAge as 'avg).show(2000)

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你知道如何解决这个问题吗？

你能展示示例数据和预期输出吗？@mtoto将计算出的平均值添加到结果中，因此，不是将年龄平均值计算为（5+4+0）/

3

，而是将其计算为（5+4）/

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，这很好，但你的代码仍然不可复制。@mtoto：没有什么可复制的，这只是spark中的一个基本窗口函数，只需要知道如何在组中应用筛选器以排除某些行。如果没有要复制的内容，也没有什么要回答的。您能显示示例数据和预期输出吗？@mtoto将计算出的平均值添加到结果中，因此，不要将年龄的平均值计算为（5+4+0）/

3

，计算为（5+4）/

2

，这很好，但您的代码仍然不可复制。@mtoto:没有什么可复制的，它只是spark中的一个基本窗口函数，只需要知道如何在组内应用筛选器以排除某些行。如果没有可复制的，也没有什么可回答的。