Scala 将RDD[Key，List[Value]]转换为RDD，并成对使用[Key，ValueFromList1]，[Key，ValueFromList2]
我是新的火花和转变，所以需要一点帮助。我设法找到了相反的解决办法。当您将一个值放入列表并从中删除时。我想“展平”我猜键的值。我有一个类似RDD的映射，其中键是Int，值是字符串列表。我需要将键和列表中的每个值配对成一个RDD。您可以使用flatMap，然后将每个元素映射到一个元组，如下所示Scala 将RDD[Key，List[Value]]转换为RDD，并成对使用[Key，ValueFromList1]，[Key，ValueFromList2],scala,apache-spark,Scala,Apache Spark,我是新的火花和转变，所以需要一点帮助。我设法找到了相反的解决办法。当您将一个值放入列表并从中删除时。我想“展平”我猜键的值。我有一个类似RDD的映射，其中键是Int，值是字符串列表。我需要将键和列表中的每个值配对成一个RDD。您可以使用flatMap，然后将每个元素映射到一个元组，如下所示 val flattenedRDD = pairRDD.flatMap { case (i,l) => l.map( l => (i,l)) } 嘿，迈克，你提供的解决方案应该有效。但现在我在铸
val flattenedRDD = pairRDD.flatMap { case (i,l) => l.map( l => (i,l)) }
嘿，迈克，你提供的解决方案应该有效。但现在我在铸造方面有问题<代码>原因：java.lang.ClassCastException:org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GenericRowWithSchema无法转换为java.lang.String是否有可能正确转换为平面映射行？我不确定，但我必须查看您的代码，至少在代码失败时我不相信数据类型是您所说的。如果您发布您的代码片段，我可以帮助您
//加载到数据帧val matchesdd=MongoSpark.load[Match]（spark，readConfig）//生成DF[Boolean，Seq[Player]]val tuplesararayiguess=matchesdd.rdd.map（elem=>{（elem.getAs[Boolean]（“radiantWin”）、elem.getAs[Seq[PlayerMongo]（“players”）//以及您建议的代码。在案件审理中失败了。flatMap（{case（i，l）=>l.map（l=>（i，l））}）